ToolCUA: 컴퓨터 사용 에이전트를 위한 최적 GUI-도구 경로 오케스트레이션을 향하여

ToolCUA는 GUI 동작과 도구 호출 사이를 언제 전환할지 학습하는 새로운 컴퓨터 사용 에이전트다.

이 모델은 단계적 지도학습과 강화학습을 통해 가장 효율적인 행동 조합을 더 잘 선택하도록 훈련됐다.

OSWorld-MCP에서 46.85% 정확도를 기록하며, 비슷한 규모의 모델 중 새로운 최고 성능을 달성했다.

이번 연구는 클릭, 타이핑, 도구 사용의 균형을 최적화해 실제 환경형 작업의 성공률과 경로 효율을 높이는 데 초점을 맞춘다.