생성 모델링을 위한 3체 산란

연구진이 Three-Body Scattering Modeling(TBSM)이라는 새로운 원스텝 생성 학습 프레임워크를 제안했다.

TBSM은 적대적 학습, 고정된 디노이징 경로, 교사 모델 증류 대신 합성 샘플이 실제 데이터로 이동하도록 하는 transport field를 학습한다.

이 방식은 ImageNet-256과 PixelDiT-XL, DiT-XL 같은 대형 텍스트-투-이미지 모델에서 강한 성능을 보였다.

고품질 이미지와 텍스트-투-이미지 생성을 더 안정적이고 확장 가능하게 만드는 대안으로 평가된다.