GraphRAG Toolkit으로 지식 그래프 쿼리하기 | Amazon Web Services

AWS가 GraphRAG Toolkit 시리즈의 세 번째 글을 공개하며, 이번에는 쿼리 시점의 그래프 검색 전략을 다뤘다.

공급망 사례를 통해 순수 벡터 검색과 그래프 기반 검색을 비교하며, 관계 중심 질문에서 벡터 검색의 한계를 보여줬다.

툴킷은 임베딩 기반 상위 k개 진입점을 찾은 뒤 그래프를 탐색하고, LLM으로 구조화 데이터나 자연어 답변을 생성한다.

AWS는 벡터 검색과 지식 그래프 탐색을 결합해 비즈니스 의사결정용 검색 정확도를 높일 수 있다고 설명한다.