Google AI, 대규모 통합 테스트 실패 진단을 위한 LLM 기반 시스템 Auto-Diagnose 공개

구글이 통합 테스트 실패의 원인을 찾아주는 LLM 기반 도구 ‘Auto-Diagnose’를 공개했다.

이 시스템은 통합 테스트와 컴포넌트 로그를 읽고, 가장 가능성 높은 원인을 추론해 코드 리뷰에 진단을 남긴다.

평가에서 실제 실패 71건 중 90.14%의 정답 원인을 찾아냈고, 이미 수만 건의 실패 테스트에 대규모로 활용되고 있다.

대규모 분산 시스템에서 오래 걸리던 디버깅을 자동화해 개발자 시간과 수정 시간을 줄이는 것이 핵심 가치다.