왜 AI 엔지니어링에는 옛날식 규율이 필요한가

Thoughtworks 고문 니미샤 아스타기리(Nimisha Asthagiri)는 많은 AI 개념 검증(PoC)이 실제 운영 단계로 넘어가지 못한다고 말한다.

그는 기업들이 규모 확장과 거버넌스 문제에 부딪히면서 Gartner가 많은 에이전틱 AI 프로젝트의 취소를 예상한다고 지적한다.

Thoughtworks는 TDD, 뮤테이션 테스트, DORA 메트릭, 제로 트러스트 보안 같은 전통적 엔지니어링 기법이 다시 중요해지고 있다고 본다.

AI 에이전트가 더 많은 코드를 작성하고 시스템이 자율적으로 변할수록, 더 강한 테스트·관측성·접근 통제가 필요하다.