허위 정보는 하나의 언어만 말하지 않습니다. 우리의 도구는 그렇습니다.

기사에서 인용한 연구는 현재의 팩트체킹 시스템이 읽지 못하는 비영어권 언어로 허위정보가 자주 퍼진다는 점을 보여준다.

대부분의 주장 검증 데이터셋과 실서비스 도구가 여전히 영어 중심이라, 주요 허위정보 생태계가 충분히 감시되지 못하고 있다.

저자는 오픈소스 팩트체킹 파이프라인 Sift를 다국어 시스템으로 확장하고 있다고 밝혔다.

이 작업은 XLM-RoBERTa 같은 모델과 교차언어 전이 학습을 활용해, 인도의 WhatsApp처럼 사용량이 많은 플랫폼에서도 허위정보 탐지를 강화하는 데 목적이 있다.