기업들은 모델 정확도에 집착하면서 정작 AI 시스템이 실제로 무너지는 인프라 계층은 간과하고 있다
Enterprises are obsessing over model accuracy while ignoring the infrastructure layer where AI systems actually break
TL;DR AI
1분핵심 요약
기업 AI 장애는 모델 자체보다 인프라, 검색, 오케스트레이션 계층에서 더 자주 발생합니다.
핵심 실패 모드로는 오래된 컨텍스트, 오케스트레이션 드리프트, 조용한 부분 실패, 그리고 블라스트 레이디스 효과가 꼽힙니다.
지연 시간, 가동률, 벤치마크만 보는 기존 모니터링으로는 겉보기엔 정상인데도 잘못된 결과를 내는 시스템을 놓칠 수 있습니다.
에이전트 워크플로와 엔터프라이즈 운영의 숨은 위험을 잡으려면 행동 텔레메트리 기반의 관찰 가능성이 필요합니다.