모두가 Google의 TurboQuant가 메모리 위기를 해결할 것이라 생각했지만, SK hynix는 오히려 더 악화시킬 뿐이라고 말한다

구글의 TurboQuant는 AI 워크로드에서 KV 캐시를 압축해 메모리 사용량을 줄이기 위한 기술이다.

하지만 SK하이닉스 김우현 CFO는 이런 효율화가 오히려 AI 활용 범위와 전체 메모리 수요를 키울 가능성이 크다고 밝혔다.

즉, 개별 처리당 메모리 절감이 있더라도 더 많은 AI 서비스 확산이 이를 상쇄해 메모리 시장은 계속 타이트할 수 있다.

핵심은 AI 소프트웨어 최적화가 메모리 부족을 완화하기보다 DRAM 가격 압박을 이어갈 수 있다는 점이다.