최소한의 간섭으로 지속적 화자 신원 망각

연구진은 zero-shot TTS에서 특정 화자 정체성을 계속해서 삭제할 수 있는 CORTIS를 제안했다.

기존 언러닝 방법은 모든 삭제 요청이 한 번에 들어온다고 가정해, 이후 요청이 이전에 지운 화자를 복원할 수 있다는 문제가 드러났다.

CORTIS는 Fisher 정보 기반 파라미터 마스킹과 직교 투영을 결합해 새 삭제 요청이 와도 기존 삭제 결과를 유지한다.

이 방법은 VoiceBox 같은 모델의 실질적인 프라이버시 공백을 줄이며, 과거 언러닝 데이터 없이도 연속적인 화자 삭제를 지원한다.