Memori를 활용해 다중 사용자·다중 세션 LLM 애플리케이션을 위한 에이전트 네이티브 메모리 인프라를 구축하는 코딩 구현
A Coding Implementation to Build Agent-Native Memory Infrastructure with Memori for Persistent Multi-User and Multi-Session LLM Applications
TL;DR AI
1분핵심 요약
이 튜토리얼은 Memori를 사용해 OpenAI 기반 LLM 앱에 사용자별 영구 메모리를 추가하는 방법을 보여줍니다.
동기 및 비동기 클라이언트를 모두 설정한 뒤, 세션을 넘겨도 기억이 유지되는지 검증합니다.
예제에서는 스트리밍, 비동기 채팅 완성, 그리고 Alice와 Bob 같은 사용자 간 데이터 분리를 시연합니다.
고객 지원 워크플로우를 통해 문맥이 안정적으로 저장·조회되어 에이전트 동작이 더 신뢰할 수 있음을 보여줍니다.