미스터리 해결: Anthropic, Claude의 하니스와 운영 지침 변경이 성능 저하를 초래했을 가능성 밝혀

앤스로픽은 최근 제기된 Claude 성능 저하 논란이 모델 가중치 문제가 아니라 제품 레이어 변경 때문이라고 밝혔다.

원인으로는 기본 추론 강도 하향, 후속 대화에서 생각 이력을 지우는 캐싱 버그, 그리고 답변 길이를 줄인 프롬프트 제한이 꼽혔다.

회사 측은 API와 핵심 모델 가중치는 영향을 받지 않았으며, 관련 설정은 이미 되돌리거나 수정했다고 설명했다.

이번 설명은 널리 논의된 성능 하락의 원인을 해명하며, 비모델 요소도 AI 품질 체감에 큰 영향을 줄 수 있음을 보여준다.