대규모 AI 지원 데이터 대조: 분산 시스템을 위한 패턴

이 글은 대규모 분산 시스템을 위한 규칙 우선(rule-first) 재조정 설계를 설명한다.

명확한 일치와 불일치는 결정적 규칙으로 처리해 감사 가능성을 유지한다.

스키마 드리프트나 일시적 불일치 같은 애매한 사례에는 임베딩과 LLM 분류를 적용한다.

이 하이브리드 방식은 가시성이나 컴플라이언스를 해치지 않으면서 오탐을 줄이는 것을 목표로 한다.