Hermes 에이전트가 AI 에이전트에 대한 내 생각을 바꾼 방식: 답변 엔진에서 기술 구축 시스템으로

Hermes Agent는 AI 에이전트가 단일 작업에만 답하는 존재가 아니라, 과거 작업을 바탕으로 점점 발전할 수 있음을 보여주며 필자의 관점을 바꿨다.

이 글은 에이전트가 재사용 가능한 교훈을 저장하고 반복 사용을 통해 개선되는 ‘스킬 레이어’를 강조한다.

단순한 도구 호출보다 로컬 기반의 CLI 우선 워크플로를 선호하며, 이를 통해 다단계 작업을 더 실용적으로 만든다.

핵심 메시지는 AI 에이전트가 일회성 자동화를 넘어, 시간이 지날수록 더 좋아지는 시스템이 될 때 가치가 커진다는 점이다.