세계 최초의 Agentic 확산 모델 등장: 행동하면서 오류를 수정, 128K 컨텍스트로 자회귀 모델과 대등
World’s First Agentic Diffusion Model Arrives: Correcting Errors While Acting, 128K Context Matches Autoregressive Models
TL;DR AI
1분핵심 요약
앤트 계열 inclusionAI가 1000억 파라미터급 MoE 확산 언어모델 LLaDA2.2를 공개했다. 128K 컨텍스트를 기본 지원한다.
이 모델은 Levenshtein 편집, 환경 피드백 기반 강화학습, BlockRouting을 결합해 생성 중에도 토큰을 추가·삭제·수정할 수 있다.
일부 에이전트 벤치마크와 처리량 시험에서 주류 자기회귀 모델과 비슷하거나 일부는 앞서는 성능을 보였다고 밝혔다.
이번 발표는 확산 모델이 장기 에이전트 작업에서 본격 경쟁력을 갖추기 시작했음을 보여주며, 자기회귀 모델과의 양축 구도를 예고한다.