pandas-ta-classic, 전략 신호, 성과 지표로 기술적 분석과 백테스팅 워크플로우 구축하기

이 튜토리얼은 Apple 주가 데이터를 활용한 pandas-ta-classic 기반 트레이딩 워크플로를 단계별로 보여준다.

OHLCV 데이터를 내려받아 정리한 뒤, RSI, MACD, 볼린저 밴드, EMA, 캔들 패턴 같은 지표를 계산한다.

일별·주별 신호를 결합하고 진입·청산 규칙을 정의한 다음, 지연된 포지션으로 전략을 백테스트한다.

이후 성과 지표를 계산하고 에퀴티 커브를 시각화해 전략의 성과를 평가한다.

전반적으로 시장 데이터를 검증 가능한 매매 신호로 바꾸고 기술적 트레이딩 시스템을 끝까지 평가하는 방법을 보여준다.