AI에 코드를 과도하게 작성하게 하면 검사 비용이 폭증한다고 전문가가 지적, 생성량을 줄이는 발상이 중요

WaveMaker 공동창업자이자 CTO인 디파크 아누팔리(Deepak Anapalli)는 InfoWorld에서 AI 생성 코드를 사후 검사만으로 관리하는 데는 한계가 있다고 지적했다.

그는 새 코드를 많이 만들기보다 검증된 기존 컴포넌트를 재사용하는 ‘AI 조립 모델’로 전환해야 한다고 주장했다.

AI 코드 생성이 늘수록 리뷰, 수정, 유지보수, 감사 비용도 함께 커지므로 이를 줄이는 설계가 중요하다는 설명이다.

핵심은 더 빨리 만드는 것이 아니라, 품질과 보안까지 포함한 총비용을 낮추는 방식에 있다.