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VictoriaMetrics 운영기 2편 — 장비 증설 없이 리소스 위기를 해결한 3단계 최적화 전략

VictoriaMetrics Operations, Part 2 — A 3-Step Optimization Strategy to Resolve a Resource Crisis Without Adding Hardware

TL;DR AI

핵심 요약

1분
  1. 네이버 검색의 VictoriaMetrics 운영팀은 컨테이너 수와 카디널리티 급증으로 생긴 vmselect OOM과 저장소 고갈을 장비 증설 없이 완화했다.

  2. 쿼리·저장·수집의 세 구간을 분리해 최적화했으며, 조회 레이어에서는 대규모 집계 쿼리를 나눠 메모리 급증과 Slow Query 위험을 줄였다.

  3. 저장 레이어는 vmstorage의 IndexDB와 retention 정책을 재설계했고, 수집 레이어는 비서비스 컨테이너 메트릭을 제외해 유입량을 통제했다.

  4. 이 사례는 고카디널리티 관측 시스템에서 소프트웨어 최적화만으로 메모리 초과와 디스크 고갈을 완화할 수 있음을 보여준다.

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