실제 성과를 내는 엔터프라이즈용 중요한 AI 작업

OutSystems가 주최한 웨비나에서 소프트웨어 임원들과 엔터프라이즈 실무자가 AI 거버넌스, 오케스트레이션, 반복(Iteration)을 주제로 토론했습니다.

패널은 가장 영향력 있는 AI 업무가 거버넌스·오케스트레이션·반복 및 기존 시스템에 에이전트를 통합하는 일이라고 정리했습니다.

AI 생성 코드 시대에 일반주의 개발자(generalist developer)와 엔터프라이즈 아키텍트가 중요한 기술 프로필로 부상한다고 언급했습니다.

Agent Workbench는 에이전트를 대규모로 학습·반복·거버넌스할 수 있는 인프라로 소개되었고 Thermo Fisher Scientific의 사용 사례가 제시되었습니다.

Rajkiran Vajreshwari는 Thermo Fisher가 단일 작업 보조에서 전문화된 에이전트 팀으로 전환했다고 말했으며, 트리아지 어시스턴트가 요청을 분류해 적절한 전문 에이전트(의도·우선순위, 제품 맥락, 문제해결, 컴플라이언스 등)로 동적 라우팅하는 예를 들었습니다.