Prism: 확장 가능한 멀티모달 연속 인스트럭션 튜닝을 위한 플러그인형 재현 가능한 인프라

연구진은 멀티모달 연속 지시 튜닝(MCIT)을 위한 경량 플러그인 프레임워크 Prism을 공개했다.

Prism은 새로운 알고리즘 개발을 기본 MLLM 코드베이스와 분리해, 핵심 코드를 직접 수정하지 않아도 되게 한다.

이 구조는 확장 가능한 학습 워크플로를 지원해 다양한 방법을 더 쉽게 실험하고 비교할 수 있게 한다.

목표는 엔지니어링 부담을 줄이고, 공정한 비교와 재현 가능한 연구를 더 쉽게 만드는 데 있다.