AgentFugue: 장기 과제를 위한 에이전트 스케일링과 집단 추론

연구진은 장기 과제 해결을 위한 다중 에이전트 프레임워크 AgentFugue를 제안했다.

여러 페어 에이전트가 같은 문제를 병렬로 풀고, 공유 허브를 통해 간결한 중간 메모를 주고받는다.

이 허브는 발견 사항, 시도, 제외한 후보를 기록해 피어 간 집단 추론을 가능하게 한다.

AgentFugue는 지도 미세조정과 엔드투엔드 강화학습으로 학습됐으며, 평가에서 강력한 기준선을 앞섰다.