메시와 포인트 클라우드를 위한 연속 도메인에서의 곡선 스켈레톤화
Curve Skeletonization in Continuous Domain for Meshes and Point Clouds
TL;DR AI
1분핵심 요약
연구진이 3D 메시와 포인트 클라우드를 위한 연속 영역 곡선 스켈레톤화 프레임워크 CSCD를 공개했다.
CSCD는 로컬 세퍼레이터를 활용해 스켈레톤화를 일반화하며, 메시용 CSCD-M과 포인트클라우드용 CSCD-PC로 나뉜다.
메시 버전은 내재적 삼각분할을, 포인트클라우드 버전은 tufted Laplacians를 사용해 이산화 오차를 줄인다.
논문은 더 높은 강건성과 함께 벤치마크 및 후속 형상 분석 과제에서 경쟁력 있거나 더 나은 성능을 보고했다.