AI 코드를 고치는 일은 그만두고, 에이전트가 필요로 하는 시스템을 구축하라

AI 에이전트가 더 많은 코딩을 맡게 되면서, 팀은 프롬프트 수정보다 에이전트가 활용할 수 있는 공유 컨텍스트 체계를 만드는 데 집중해야 한다는 주장이 나왔다.

PlatformCon London에서 Tessl의 Patrick Debois는 스펙, 문서, 테스트, Slack, 의사결정 기록 같은 산출물이 에이전트의 대규모 협업을 돕는 핵심 자산이라고 강조했다.

이 관점은 AI 도입을 단순한 도구 사용이 아니라, 엔지니어링 워크플로와 플랫폼 엔지니어링 우선순위를 바꾸는 조직적 전환으로 본다.

결과적으로 소프트웨어 전달 속도와 품질을 어떻게 측정할지도 함께 재정의될 수 있다.