테크·2026년 5월 15일Poetiq의 메타 시스템, 자동으로 모델에 구애받지 않는 하네스를 구축해 Fine-Tuning 없이 LiveCodeBench Pro에서 테스트한 모든 LLM의 성능을 향상MarkTechPost
테크·2026년 5월 14일Nous Research, 2.7억~100억 파라미터 모델의 LLM 사전학습 속도를 최대 2.5배 높이는 토큰 슈퍼포지션 트레이닝 공개MarkTechPost
테크·2026년 5월 14일Fastino Labs, GLiGuard 오픈소스로 공개: 23~90배 큰 모델들과 맞먹거나 능가하는 3억 파라미터 안전 모더레이션 모델MarkTechPost
테크·2026년 5월 13일미라 무라티의 Thinking Machines Lab, 실시간 인간-AI 협업을 위한 네이티브 멀티모달 아키텍처 ‘Interaction Models’ 공개MarkTechPost
