Thinking Machines, 두 번째 모델 ‘Inkling Small’로 규모보다 효율성에 베팅
Thinking Machines bets on efficiency over size with its second model, Inkling Small
TL;DR AI
1분핵심 요약
미라 무라티가 세운 Thinking Machines가 오픈웨이트 멀티모달 추론 모델 ‘Inkling Small’을 공개했다.
Inkling Small은 총 2760억 개, 활성 120억 개 파라미터를 갖고 텍스트·이미지·음성을 지원한다.
Artificial Analysis 점수는 40으로 Inkling(41)보다 약간 낮지만, 일부 벤치마크에서는 더 좋은 성능을 보였다.
토큰 사용량이 더 적고 256K 컨텍스트 창과 Apache 2.0 라이선스를 제공해 배포 비용 절감 기대를 키운다.
모델 가중치는 Hugging Face에 공개됐고, Tinker Playground에서 브라우저 기반 미세조정도 가능하다.