네이티브 속도의 vLLM 트랜스포머 모델링 백엔드

vLLM은 개선된 Transformers 백엔드가 여러 Qwen3 구성에서 직접 작성한 네이티브 vLLM 구현과 같거나 더 높은 처리량을 낼 수 있다고 밝혔다.

Hugging Face 모델은 이제 단일 플래그만으로 vLLM에서 실행되며, vLLM의 병렬화와 추론 최적화도 그대로 활용한다.

이를 통해 모델별 커스텀 포팅 필요성이 줄고, 더 많은 아키텍처에서 고성능 서빙을 쉽게 쓸 수 있게 됐다.