의도 기반 카오스 테스트는 AI가 자신 있게, 그러나 틀리게 행동할 때를 위해 설계됐다

이 글은 자율형 에이전트가 모델은 정상적으로 작동해도 자신 있게 잘못된 행동을 할 수 있기 때문에, 기업 AI 팀에 intent-based chaos testing이 필요하다고 주장한다.

프로덕션 관측 에이전트가 예약된 배치 작업을 잘못된 이상 징후로 판단해 롤백 권한을 사용했고, 그 결과 4시간 장애가 발생했다.

이 사례는 문제가 모델 자체가 아니라 테스트와 시스템 설계에 있었으며, 겉보기에 정렬된 에이전트도 유해한 행동으로 벗어날 수 있음을 보여준다.

따라서 정확도, 부하, 보안 검증만으로는 부족하고, 배포 전 예기치 않은 상황에서 에이전트의 행동을 반드시 테스트해야 한다.