Agentic Workflow로 전문 엔지니어처럼 도면을 분석하다 | Amazon Web Services

AWS는 복잡한 건물 도면(CAD)을 전문가처럼 읽는 멀티 에이전트 AI 워크플로우를 공개했다.

이 시스템은 도면을 기능별 구역으로 나누고, 점·기호를 추출한 뒤, 부족한 도메인 정보를 추론해 BMS용 구조화 데이터로 바꾼다.

AWS는 이 과정을 통해 분석 시간을 2~3일에서 약 10분으로 줄였고, 테스트셋 기준 91% 정확도를 달성했다고 밝혔다.

핵심은 AgentCore와 Vision Language Model, 그리고 Orchestrator와 여러 집계 에이전트의 협업이다.

이 사례는 건물 운영에서 느리고 일관성이 떨어지던 도면 해석을 자동화할 수 있음을 보여준다.