전통적인 보안이 AI 위협으로부터 기업을 보호할 수 없는 이유

전통적인 기업 보안은 프롬프트 주입, 데이터 중독, 에이전트 악용 같은 AI 고유 위협에 대응하기에 부족하다.

기존 도구는 모델의 추론 과정을 검사하거나 에이전트 기반 워크플로를 통제하고, LLM과의 데이터 공유를 관리하는 데 한계가 있다.

그 결과 기업은 새로운 공격 경로, 민감 정보 유출, 자율형 AI 시스템의 실패에 더 쉽게 노출된다.

기사의 핵심은 DLP, IAM, 기존 보안 스택을 넘어서는 AI 전용 보안 통제가 필요하다는 점이다.